從亞健康到精準營養：保健食品品牌如何把模糊感受轉成清楚的產品需求？

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「亞健康」是一種待釐清的需求語言，不是現成的配方答案

「亞健康」在研究中有不同的描述與衡量方式。Alzain 等人 2023 年的系統性回顧整理出 14 篇談及主觀亞健康狀態量表的研究，涵蓋四種工具，包括 SHSQ-25、SHMS V1.0、青少年多面向亞健康問卷，以及亞健康自評量表。這說明研究者會用特定量表界定和衡量研究族群；它本身並不是品牌可以直接拿來替消費者下診斷，或據此推出某一種產品的標籤。閱讀亞健康衡量工具系統性回顧。

因此，當訪談裡出現「我好像處於亞健康」時，產品團隊要先保留消費者原話，再問他具體指的是什麼、何時最有感、影響哪些日常安排，以及他期待出現什麼變化。疲倦、睡眠或消化方面的感受可能有不同成因；產品企劃不能先替消費者判定缺少哪種營養素，也不應把持續或明顯不適包裝成保健食品能處理的狀況。

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把一句模糊感受，拆成產品團隊能回答的四個問題

例如，「最近常常累」還不是配方指示。訪談可以繼續確認：這句話主要來自哪一群人？他們在哪些時段或生活事件中最明顯？現在如何處理？理想的產品會帶來什麼可感受、可追蹤的改變？答案出現後，品牌才知道需要優先驗證的是需求規模、使用情境、產品接受度，還是某個具體的營養假設。

這個步驟也能避免一開始就把題目鎖在單一成分。消費者使用某個詞，不代表他已經指定要哪種原料；而同一類感受，也不代表所有人都需要相同的產品形式或配方架構。

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個人化營養研究提供的是方法線索，不是保健食品成效保證

2024 年一項發表於《Nature Medicine》的隨機對照試驗，將 347 位 41 至 70 歲成人分派至個人化飲食計畫或一般飲食建議組。個人化計畫結合食物特性、個人餐後血糖與三酸甘油酯反應、腸道微生物資料和健康史，進行 18 週；研究報告顯示，三酸甘油酯出現組間差異，但低密度脂蛋白膽固醇沒有顯著組間差異。這項研究測試的是飲食建議與生活介入，不是個人化保健食品配方。查看試驗設計與結果。

另一篇 2024 年系統性回顧納入 7 項隨機試驗、共 873 位糖尿病前期或代謝症候群成人，整理個人化／精準營養介入與醫療營養治療。研究回顧指出，在有測量相關結果的研究中，糖化血色素、餐後血糖及腰圍等指標呈現較一致的改善方向；但介入方式與個人化定義不一，作者也呼籲需要更大型研究和更標準化的定義。閱讀隨機試驗系統性回顧。

對品牌企劃而言，這些研究支持的是一個工作原則：先定義研究族群、個人化依據、介入內容和觀察結果，再判斷它與目標消費者和產品任務有多接近。飲食計畫或營養諮詢的研究結果，不能直接證明某一款市售保健食品或特定配方有效。更多個人化營養的市場與分眾脈絡，可延伸閱讀〈個人化營養補充品趨勢：保健食品品牌如何從精準分眾開始？〉。

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紅熊貓如何把需求整理成產品 brief 與配方設計方向？

當客群和情境變得清楚，產品策略才有足夠資訊進入開發。紅熊貓營養師 Nino 的產品策略與配方設計服務，可以從下列幾項工作，協助品牌把市場上的模糊感受整理成可以交接、評估和驗證的開發方向：

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   聚焦主要購買客群

   釐清誰最常提出需求、誰付款、誰實際使用，以及品牌優先服務的族群與場景。

2. 02
   整理需求與產品任務

   從訪談、既有商品和市場觀察歸納需求，寫清楚產品為什麼存在，以及第一順位要回應什麼。

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   建立研究證據與界線

   比對相關研究的對象、介入方式和結果，找出可以作為配方討論的線索，以及尚不能延伸的主張。

4. 04
   規劃產品定位與配方架構

   依產品任務討論成分角色、配方組合、劑型與使用體驗，並同步考慮目標成本、製造條件和品牌區隔。

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   留下可驗證的下一步

   把尚待確認的客群反應、產品接受度和研發問題列入訪談或打樣計畫，不把假設寫成上市成效。

最後形成的 brief，至少要讓團隊回答：我們服務誰？他在什麼情境下需要產品？產品扮演什麼角色？配方裡每一部分為何存在？有哪些資料支持這個選擇？還有哪些問題要由市場測試或研發打樣回答？當這些答案明確，配方就不只是原料清單，而會成為品牌策略的一部分。